"Aerospace-X - Ein Erfahrungsbericht" // Matthias Miermeister 

Aerospace‑X treibt die Digitalisierung und die Nachhaltigkeit der europäischen Luft- und Raumfahrtindustrie voran. Im Mittelpunkt steht der Aufbau eines kollaborativen, datengetriebenen Ökosystems, das Transparenz, Resilienz und Effizienz über die komplexe, mehrstufige Lieferkette hinweg ermöglicht. Das Konsortium von Aerospace-X umfasst 14 Industrie- und Forschungspartner, darunter Airbus, T‑Systems, Diehl Aviation, Fraunhofer und das DLR, ergänzt durch zahlreiche assoziierte Unternehmen wie Novelis. Innerhalb des Projekts werden folgende Projektziele verfolgt: 

• die Entwicklung digitaler Standards zur Unternehmensübergreifenden Zusammenarbeit
   
• die bereichsübergreifende Berechnung von "Product Carbon Footprints"
   
• ein ganzheitliches Qualitäts- und Non-Coformity Management
   
• Nachfrage- und Kapazitätsmanagement
   
• Digitale Produktpässe

Dieser Vortrag gibt einen aktuellen Einblick in den Fortschfritt der Projektziele und die Herausforderungen bei der Umsetzung aus Sicht eines führenden Herstellers von Aluminiumwalzprodukten für die Luft- und Raumfahrtindustrie - Novelis.

Hier Link zur Vita des Referenten

"Proalpha & Empolis im Factory-X Konsortium: Datenräume in der Praxis - vom Digitalen Zwilling bis zur KI-gestützten Serviceabwicklung" // Michael Finkler

Factory-X verfolgt das Ziel, industrielle Datenräume praxistauglich und skalierbar umzusetzen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie durch gemeinsame Standards, klare Governance-Strukturen und die Anbindung an bestehende IT- und OT-Systeme echter Mehrwert entsteht – jenseits von Pilotprojekten. Das Konsortium adressiert dabei insbesondere:

• die Entwicklung und Nutzung einheitlicher Datenstandards
   
• die Überführung konkreter Use Cases in den operativen Betrieb

Der Vortrag gibt einen kompakten Einblick in die Arbeitsweise von Factory-X und zeigt anhand ausgewählter Beispiele, wie standardisierte Daten zu schnelleren Analysen, besserer Wissensnutzung und gezielt ausgelösten Services führen können. Zudem wird aufgezeigt, wie insbesondere mittelständische Unternehmen schrittweise und pragmatisch in das Thema einsteigen können.

"Vom Hype zur Wertschöpfung: Wie der Mittelstand von Datenräumen und Digitalen Zwillingen profitiert" // Prof. Dr. Martin Ruskowski & Christian Vollmer

Datenökosysteme entwickeln sich für mittelständische Unternehmen zunehmend zur strategischen Notwendigkeit und werden zur Voraussetzung für zukünftige Marktchancen. Eine Schlüsselrolle übernehmen dabei Digitale Zwillinge, die reale Produktionsprozesse mit digitalen Anwendungen verbinden und neue Wertschöpfungspotenziale erschließen.

Dieser Vortrag vermittelt ein Zukunftsbild der vernetzten Produktion und zeigt konkrete Ansatzpunkte für den Einstieg im eigenen Unternehmen. Im Fokus stehen insbesondere:

• das Zusammenspiel von KI, Robotik, softwarebasierten Agenten und industriellen Datenräumen

• die Vision und praktische Umsetzung von Initiativen wie Manufacturing-X

• erprobte Best Practices sowie Unterstützungsangebote für einen strukturierten Einstieg

So erhalten Unternehmen Orientierung und konkrete Impulse für die nächsten Schritte in Richtung datengetriebener Produktion.

"Kundennutzen & Mehrwerte von Datenräumen und Datenökosystemen im Kontext von Qualitätsmanagement" // Jan Fischer

Datenräume werden zum zentralen Faktor für ein modernes, effizientes Qualitätsmanagement. Sie unterstützen Unternehmen – insbesondere KMU – dabei, regulatorische Anforderungen und komplexe Produktionsabläufe zuverlässig zu bewältigen, denn sie ermöglichen den Wechsel von manuellen, reaktiven Abläufen zu proaktiven, automatisierten Prozessen. So entstehen mehr Transparenz, schnellere Fehlererkennung und eine vereinfachte Nachweisführung.

Dieser Vortrag zeigt zentrale Handlungsfelder und praxisnahen Einstiegspunkte für den souveränen Datenaustausch im Qualitätsmanagement. Dabei im Fokus:

• wachsende Anforderungen an digitale Qualitätssicherung und Rückverfolgbarkeit
   
• typische Herausforderungen in QM‑Prozessen und wie Datenräume sie lösen 
   
• konkrete Vorteile von Datenräumen: Automatisierte Prozesse, Echtzeit-Daten, Predictive Quality
   
• Beispiele wie Factory‑X und HealthTrack‑X als Orientierung für die Umsetzung

Am Ende des Vortrags steht das klare Zukunftsbild eines vernetzten Qualitätsmanagements, sowie konkrete Impulse für den eigenen Einstieg in datenbasierte Prozesse.